Сбалансировать стремление к росту, эффективности и повышению удовлетворенности клиентов с конфиденциальностью данных — это задача, которую CRIF, глобальная компания, управляемая данными, уже взяла на себя, интегрируя эти соображения в свою ДНК, тщательно анализируя проблемы конфиденциальности при каждом разрушительном изменении. InnovEcoS, подразделение глобальных открытых инноваций CRIF, взяло на себя ведущую роль в создании и профессиональном масштабировании лаборатории венчурного строительства GEN AI в 2023 году. Инновационный центр активно работает над наиболее перспективными вариантами использования и экспериментирует с ними, повышая операционную эффективность CRIF. знания в области бизнеса, техники, аналитики и управления партнерами, а также масштабирование этого инновационного подхода по всей Группе. Эта серия интервью посвящена ответственному внедрению и экспериментированию, затрагивая вопросы этики, конфиденциальности и безопасности данных трем ключевым лидерам CRIF, которые делятся своими идеями, проблемами и достижениями в ответственном внедрении генеративного ИИ. Их опыт направляет путь компании, стремясь к умеренному, устойчивому и тщательному продвижению на следующий уровень. Интервью 1 Карло Герарди, основатель и генеральный директор
Каково ваше видение и стратегия использования генеративного искусственного интеллекта в нашей компании?
Мое видение состоит в том, чтобы позиционировать нашу компанию как лидера и пионера в использовании генеративного искусственного интеллекта для преобразующего воздействия в нашей отрасли и обществе. Признавая, что генеративный искусственный интеллект меняет правила игры, моя цель — создать новую ценность для наших клиентов, сотрудников и заинтересованных сторон. Я вижу в стратегическом развертывании потенциал для решения таких серьезных проблем, как изменение климата, здравоохранение и образование.
Моя стратегия предполагает внедрение генеративного ИИ в нашу культуру и деятельность. Поощрение и расширение возможностей наших команд экспериментировать и внедрять инновации с помощью генеративного ИИ имеет первостепенное значение. В то же время соблюдение лучших практик и стандартов не подлежит обсуждению. Сотрудничество с внешними организациями, включая университеты, исследовательские институты и стартапы, занимающиеся генеративным искусственным интеллектом, является неотъемлемой частью. Изучение их опыта и идей, а также обмен нашим опытом способствует созданию атмосферы сотрудничества.
Как вы оцениваете успех и влияние использования генеративного ИИ?
Хотя еще слишком рано делать окончательные заявления, первоначальные результаты проведенных экспериментов являются многообещающими. Измерение успеха и воздействия предполагает двойной акцент на количественных и качественных показателях. Количественно учитываются такие показатели, как рост доходов, снижение затрат, удовлетворенность клиентов, вовлеченность сотрудников и социальная ответственность. Качественно индикаторы охватывают творчество, инновации, разнообразие и этику. Получение обратной связи от клиентов, сотрудников и заинтересованных сторон дает ценную информацию об их восприятии и ценности, приписываемой нашему использованию генеративного искусственного интеллекта. Удовлетворенность клиентов является центральным компонентом нашей оценки.
Какими извлеченными уроками или передовым опытом вы можете поделиться с другими лидерами, заинтересованными в использовании генеративного ИИ?
Важнейший извлеченный урок заключается в том, что использование генеративного ИИ выходит за рамки технических и эксплуатационных соображений; это также культурный и организационный аспект. Это требует изменения мышления от потребителей технологий к создателям и производителям с привлечением всех уровней организации, включая меня и членов совета директоров. Соответствующий сдвиг набора навыков от специалистов к специалистам широкого профиля имеет важное значение, равно как и переход от директивного руководства к содействию и сотрудничеству.
Передовой опыт, которым стоит поделиться, подчеркивает, что использование генеративного ИИ — это не только возможность или выгода, но также ответственность или обязанность. Обеспечение уважения прав и интересов наших клиентов, сотрудников и общества имеет первостепенное значение. Этическое использование генеративного искусственного интеллекта зависит от обеспечения справедливости, прозрачности и подотчетности. В конечном итоге наш подход должен укреплять человеческое достоинство, автономию и общее благополучие, согласуясь с нашей приверженностью удовлетворению потребностей клиентов и благосостоянию общества. Интервью 2 Наталья Щелованова Руководитель глобальных открытых инноваций и экосистем
Какова ваша роль и ответственность в руководстве инициативой по созданию ИИ?
Как глава Глобального центра открытых инноваций, моя роль играет ключевую роль в развитии культуры инноваций и экспериментов во всей компании посредством взаимодействия, сотрудничества и исследований. Я курирую инициативу по генеративному искусственному интеллекту, которая является стратегическим приоритетом на этот год. Наш прагматичный подход включает создание, рост и масштабирование многопрофильной лаборатории искусственного интеллекта, используя прошлые успешные инициативы, лучших в своем классе специалистов и все преимущества глобальной компании в сильной экосистеме партнеров, клиентов, академического мира и сильных инновационных сообществ. Мы собрали волны идей и вариантов использования со всей компании, проверяя концепцию и экспериментируя для измерения и получения ощутимых результатов. Это уникальное путешествие стало возможным благодаря глобальной команде инноваций. Кроме того, мы придаем особое значение обмену знаниями, расширению прав и возможностей и ускорению масштабирования успешных проектов.
